在大型的数据库应用中，我们经常会有针对表与表之间的关键建进行字段更新，那么在这个时候，我们就不能写简单的update来实现更新操作，而要针对具体的数据量来进行批量的update,下面几个例子是常用的SQL,将其做个对比，欢迎大家提出更好，更高效的SQL实现。

数据库：Oracle 9i  测试工具：PL/SQL

定义2张测试表：T1,T2

T1--大表 10000条 T1_FK_ID T2--小表 5000条  T2_PK_ID T1通过表中字段ID与T2的主键ID关联

模拟数据如下：  

--T2有5000条记录

create table T2 as select rownum id, a.* from all_objects a where 1=0; //T2表的字段和all_objects表字段类型以及默认值一致，但索引初始化了，需要重新设置 --创建主键ID,向T2表copy数据 alter table T2 add constraint T2_PK_ID primary key (ID); insert /*+ APPEND */ into T2 select rownum id, a.* from all_objects a where rownum<=5000;   --T1有10000条记录           create table T1 as select rownum sid, T2.* from T2 where 1=0; -- 创建外键ID,向T1表copy数据 alter table T1 add constraint T1_FK_ID foreign key (ID) references t2 (ID); insert /*+ APPEND */ into T1 select rownum sid, T2.* from T2; insert /*+ APPEND */ into T1 select rownum sid, T2.* from T2; --更新Subobject_Name字段，初始为NULL update T2 set T2.Subobject_Name='StevenHuang'  

需求：我们希望能把T1表的Subobject_Name字段也全部更新成'StevenHuang'，也就是说T1的10000条记录都会得到更新，以下SQL语句均在PL/SQL命令窗口测试。 方法一: 写PL/SQL,开cursor

---耗时39.716s

显然这是最传统的方法，如果数据量巨大的话（4000万记），还会报”snapshot too old”错误退出,PL/SQL工具会挂掉 方法二: 用loop循环，分批update  

--耗时0.656s，这里一共循环了10次，如果数据量巨大的话，虽然能够完成任务，但是速度还是不能令人满意。(例如我们将T1--大表增大到100000记录 T2--小表增大到50000记录,将耗时10.139s)

方法三: --虚拟一张表来进行操作，在数据量大的情况下效率比方法二高很多.    注：此语句下T1,T2表中必须有相应的主外建关联，否则sql编译不能通过.  

--耗时3.234s (T1--大表增大到100000记录 T2--小表增大到50000记录)

*以上所有操作都已经将分析执行计划所需的时间排除在外

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